Similaridade de contornos

( - 2018)

A medida de similaridade entre contornos musicais é um desafio, uma vez que os algoritmos disponíveis na literatura não são completamente eficientes. O algoritmo ACMEMB (Marvin 1987) é incapaz de lidar com contornos grandes, de 15 ou mais elementos, e o algoritmo FOURIER (Schmuckler 1999, 2010), incapaz de lidar com contornos pequenos, com menos que 5 elementos. O principal objetivo deste projeto é propor novos algoritmos de similaridade para lidar com contornos de todos os tamanhos. Este projeto contou com apoio financeiro do CNPq.

Os principais resultados deste projeto são os algoritmos AGP e AED e os sistemas desenvolvidos:

  • Contour Metrics. Sistema web para cálculo de contornos e comparação de algoritmos.
  • Pocket Contour. Aplicativo para cálculo de contornos para Android.

Neste projeto realizei as seguintes tarefas:

  • Revisão da literatura de contornos, similaridade musical e análise de algoritmos
  • Revisão de algoritmos de similaridade de outras áreas (string matching, geométricos, etc.)
  • Implementação de sistema de benchmarking de algoritmos
  • Desenvolvimento de novos algoritmos
  • Análise de melodias com algoritmos
  • Implementação de calculadora de contornos em Android

Publicações

. . MusMat - Brazilian Journal of Music and Mathematics 2 (2): 58–78, 2018.

PDF BIBTEX Musicologia Computacional Contorno Teoria Musical Python Similaridade

. . In Teoria e Análise Musical em perspectiva didática, editado por Ilza Nogueira. 123-138. EDUFBA, Salvador, 2017.

PDF BIBTEX Contorno Composição Musical Teoria Musical

. . MusMat - Brazilian Journal of Music and Mathematics 1 (1): 72–85, 2016.

PDF BIBTEX Algoritmos Contorno Teoria Musical

. . In Proceedings of SBGame 2015, 714–17. Teresina, PI, 2015.

PDF BIBTEX Contorno Videogame